Пространства имён и простейшие операторы

Компилируемый язык – это язык программирования, исходный код которого преобразуется компилятором в машинный код и записывается в файл. Формат этого файла отличен от формата файла с программой. Главное преимущество компилируемых языков — это скорость исполнения.

Интерпретируемый язык – это язык программирования, в котором исходный код не преобразуется в машинный код для выполнения центральным процессором, а исполняется с помощью интерпретатора. Преимущество заключается в том, что код всегда доступен для чтения, и его можно легко изменить. В случае со скомпилированным кодом нужно найти, где находится код, изменить его, скомпилировать и заново запустить программу. Почти всегда анализ собственной программы более простой (не по синтаксису). Дело в том, что анализ происходит только на этапе лексического анализа. Что лексемы значат понять нельзя. Наличие объекта в недрах интерпретатора – это понятие динамическое. Тип объекта тоже динамическое понятие.

>>> asdf=234
>>> type(asdf)
<class 'int'>
>>> asdf="sdfg"
>>> type(asdf)
<class 'str'>
>>> 

На этом примере убедимся, что нельзя предсказать, как и что будет выполняться.

>>> a,b = 2,3
>>> a*b
6
>>> b = "QWE"
>>> a*b
'QWEQWE'
>>>
>>> a = "asd"
>>> a*b
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
      a*b
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'str'
>>>

Замечание: иногда Python не типизированный.

>>> type(type)
<class 'type'>
>>> type(int)
<class 'type'>
>>>

Мы знаем, что все объекты имеют уникальный идентификатор.

>>> id(asdf)
54398176
>>> asdf
'sdfg'
>>> c=d=asdf
>>> id(c)
54398176
>>>

Некоторые типы в Python

  1. int
  2. float
  3. complex
  4. bool (Булев тип)
  5. Строковый тип
  6. None

У типа None существует только один экземпляр, и он не выводится

>>> type(None)
<class 'NoneType'>
>>> None
>>>

Замечание: числовые типы имеют произвольную размерность

Поговорим о пространстве имен

Мы уже знаем про dir().

В этом пространстве имен замечаем и свои имена и системные имена(специальные имена), с которыми познакомимся позже.

В возвращаемом функцией dir() списке не содержится встроенных функций и переменных. Если вы хотите получить их список, то они определены в стандартном модуле builtins.

>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'a', 'asdf', 'b', 'c']
>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
>>> 

Любой объект – это пространство имен.

Следует обратить внимание на понятие инкапсуляция. Инкапсуляция – это способ организовать иерархическое пространство имен.

>>> a=123
>>> a.imag
0
>>> 123.imag
  File "<stdin>", line 1
    123.imag
           ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> (123).imag
0
>>> 

>>(123).imag – это отсылка к инкапсуляции.

Имена, заключенные в объекты, не отличаются от имен в пространстве имен.

>>> a=123
>>> a.bit_length()
7
>>> a
123
>>> a.__add__(100500)
100623
>>> 

Поля объекта называются полями, а некоторые методами.

>>> a = 234234
>>> type(a) is str
False
>>>

Когда мы связываем объект, у связи нет типа. Мы можем написать код, который будет проверять. Но синтаксической проверки нет вообще. Любая конструкция синтаксически правильная. Любой метод применим к любым данным. Любая структура данных состоит из любых объектов.

Важное свойство: неявная динамическая типизация.

Про конструкции языка Python

>>> a,b=3,4
>>> a==b
False
>>> a is b
False
>>> a<=b
True
>>> a>=b
False
>>> a,b,c,d=1,3,56,78
>>> a<b<c<d
True
>>> 

>>> True < 0.5
False
>>>

Т.к. True < 0.5 все равно, что 1 < 0.5.

Еще одно важное свойство - это порядок выполнения логических операций. Пример

>>> (1 == 1) or (1/0 == 5)
True
>>> (1 != 1) and (1/0 == 5)
False
>>> 

В этих двух случаях не возникают ошибки при делении на 0, т.к. операция деления вообще не будет выполнена. Это связано с тем, что сначала вычисляется первый операнд (1 == 1) и принимает значение True. Далее второй операнд не будет вычисляться, т.к. для операции or он не имеет значения: первый операнд True => True or 'что угодно' == True. Аналогичная ситуация с and.

>>> a,b,c,d=0.1,0.2,0.4,0.7
>>> a<b<c<d
True
>>> True < 0.4
False
>>> a<b<c
True
>>> (a<b)<c
False
>>> (a<b) and (b<c)
True
>>> 1 in [1,2,3]
True
>>> 1 in [11,12,13]
False
>>> False in [False]
True
>>> False is [False]
False
>>> False is False
True
>>> False is False in [False]
True
>>> 

В Python любой объект может быть логическим выражением

Примеры:

>>> not 234
False
>>> not 0
True
>>> not "SDF"
False
>>> not [1,2,3]
False
>>> 

>>> a,b="qwe",123
>>> a and b
123
>>> a,b = "qwe", []
>>> a and b
[]
>>> 

Поговорим про eval

>>> eval
<built-in function eval>
>>> a="1,2,3"
>>> a
'1,2,3'
>>> type(a)
<class 'str'>
>>> eval(a)
(1, 2, 3)
>>> a,d,e=eval(a)
>>> a
1
>>> d
2
>>> e
3
>>> a="d+8"
>>> a
'd+8'
>>> eval(a)
10
>>> 

Напишем программу

a,b = eval(input("Введите: "))
if a>b:
   print("Больше")
else:
   if a<b:
      print("Меньше")
      print("Честно!")
else:
   print("Равно")

Важная особенность языка Python состоит в том, что для обозначения тела функций, циклов, условий и т.д. используются отступы (а не '{' и '}', как в C или C++)

Замечание: отступы должны быть везде строго определенного размера.

a,b = eval(input())
while a!=0 or b!=0:
   print(a,b)
   if a == b:
      print("Было")
      break
   a,b = eval(input())
else:
   print("Не было")

Цикл состоит из 4 частей:

  1. Инициализация
  2. Условие
  3. Тело
  4. Изменение объектов

LecturesCMC/PythonIntro2017/02_Conditionals/Conspect (last edited 2017-10-03 10:45:08 by FrBrGeorge)