Проект спецкурса по Python3 для факультета Психологии МГУ

Цель: выявление и подготовка студентов для научно-исследовательской работы.

Задачи первого семестра:

• Обучение основам программирования и составления алгоритмов
• Обучение основам ЯП Python3
• Закладка базы для решения прикладных задач

Методика:

• Первая половина курса — азы программирования и сильно урезанное подмножество Python
• Вторая половина курса — повторение с объяснениями и дополнениями
• Ссылаться на лекциях на документацию, давать её в Д/З
• Изрядное число простых упражнений по каждой теме
• Некоторое количество домашних заданий (возможно, в конце)

0. Установка Python3 на рабочий компьютер

   • Найти/сделать видео

   • Устроить install fest для всех, кто не справился
1. Понятие управляемого вычислителя
   • Понятие командной строки (команда → интерпретация → выполнение → диагностика →)

   • Командная строка idle3,

   • «Калькулятор» — числа, арифметические операции, длинные целые, 1.1+2.2

   • Строки и простейшие операции над ними

   • Типы объектов (пока знаем целые, вещественные, строки и функции), функция type()

   • Использование функций (abs(), max(), round(), bin(), hex() …)

   • Тип bool, операции сравнения

   • последовательные вычисления в командной строке с ручным копированием промежуточных результатов
2. Именование
   • Связывание результатов именем и обращение к ним по имени
   • Допустимые имена

   • Представление о пространстве имён, dir()

   • Создание объектов при вычислении выражения
   • Последовательные вычисления в командной строке с именованием промежуточных результатов
3. Редактирование и запуск сценариев (программ)
   • Понятие текстового редактора

   • Работа в текстовом редакторе idle3, запуск программы

   • Отличие от работы в командной строке, функция print()

   • Магический оператор ввода int(input())

   • Модуль math и математические функции

   • Обработка файла интерпретатором
4. Повторное использование кода
   • Функция Python3 как именованный алгоритм
   • Задание и вызов функции, блок-со-сдвигом
   • Параметры функции
   • Возвращаемое значение функции
   • Суперпозиция функций
   • «Утиная типизация»: все объекты строго типизированы, но по имени этого не скажешь
     • ⇒ функция выполнится, если все операции в ней применимы к переданным объектам
5. Условные операторы
   • Выполнение или невыполнение команд в зависимости от свойств данных
   • Простейший условный оператор

   • Полный вид if / elif / ... / else

   • Вложенные if

6. Циклическое выполнение команд в зависимости от свойств данных

   • Цикл while

   • Вложенный while

   • Бесконечный цикл
   • Условные операторы в цикле
   • Операторы break и continue, когда нужны
7. Составление алгоритмов на условные операторы в цикле и вложенные циклы
   • Каноническая схема цикла (инициализация, проверка условия, тело, изменение)
   • …
8. Методы объектов
   • Метод как функция:
     • Уже существующая для данного объекта
     • Заведомо применимая к данному объекту
     • Имеющая доступ к внутренностям объекта
   • Инкапсуляция

   • Примеры числовых и строковых методов (не все!)

   • dir(объект)

9. Кортежи
   • Понятие индексируемой последовательности
   • Операции над последовательностями
   • Индексирование
   • Секционирование

   • операция in

   • операции сравнения
10. Списки
    • Понятие модифицируемой последовательности

    • TODO

11. Строки
    • Задание, операции над
    • Особенности индексирования и in

    • форматирование (в первую очередь f"", но и .format(); не всё)

12. Цикл for
    • Проход последовательности циклом
    • использование range()

13. Начало второй части

TODO

• Понятие пустого объекта
• Алгебра логики

  • вложенные if или and?

• else к циклам

• Примеры на http://pythontutor.com

• Локальные и глобальные имена, правила видимости ( на потом )

• ??? функции-генераторы (с yield и next(генератор)), это просто!

  • примерно так:

       1 >>> def gen():
       2 ...   yield 10
       3 ...   yield 20
       4 ...   print("QQ")
       5 ...   yield 30
       6 ... 
       7 >>> gen
       8 <function gen at 0x7fca87231488>
       9 >>> generator = gen()
      10 >>> generator
      11 <generator object gen at 0x7fca8722cd00>
      12 >>> next(generator)
      13 10
      14 >>> next(generator)
      15 20
      16 >>> next(generator)
      17 QQ
      18 30
      19 >>> next(generator)
      20 Traceback (most recent call last):
      21 File "<stdin>", line 1, in <module>
      22 StopIteration