5138
Комментарий:
|
7914
|
Удаления помечены так. | Добавления помечены так. |
Строка 1: | Строка 1: |
== Введение в ЯП Python3 == | == Язык программирования Python3 == Курс на основе второго, адаптированного к Python3 издания учебника [[http://greenteapress.com/thinkpython2/html/index.html|Think Python: How to Think Like a Computer Scientist]] |
Строка 3: | Строка 4: |
Проект курса на основе учебника [[http://greenteapress.com/thinkpython2/html/index.html|Think Python: How to Think Like a Computer Scientist]] | * Лектор: [[FrBrGeorge|Георгий Курячий]] * Время и место: '''Пятница''', 18:00, аудитория '''П5''' * Первая лекция: '''21.09''' == Материалы == * Учебник: [[/CourseBook|Think Python: How to Think Like a Computer Scientist]] * [[../PythonIntro2017|Спецкурс 2017 года]] (есть конспекты и видеозаписи) * [[py3tut:|Python3 Tutorial]] (aka тьюториал) (имеется несколько устаревший [[https://ru.wikibooks.org/wiki/Python/%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B8%D0%BA_Python_3.1|русский перевод]] * [[https://opentechschool.github.io/python-beginners/ru/index.html|Введение в программирование на Python]] (aka «Python для самых маленьких») |
Строка 5: | Строка 13: |
----- | == Лекции == || '''№''' || '''Тема''' || '''Дата''' || '''Лектор''' || '''Конспект''' || '''Запись'''|| '''Срок сдачи<<BR>>д/з''' || || 1 || [[/01_Commandline|Командная строка и связывание]] || <<Date(2018-09-21T18:00:00+0300)>> || [[FrBrGeorge|Георгий Курячий]] || [[/01_Commandline/Conspect | альфа]] || [[https://www.youtube.com/watch?v=ayAYzw0s0XI&index=1&list=PL6kSdcHYB3x7QIgZquceA2GLwX_0SLGep|YouTube]] || … || || 2 || [[/02_Functions|Функции и генераторы]] || <<Date(2018-09-28T18:00:00+0300)>> || [[FrBrGeorge|Георгий Курячий]] || [[/02_Functions/Conspect | читать]] || [[https://www.youtube.com/watch?v=l8uocugC-Mc&index=2&list=PL6kSdcHYB3x7QIgZquceA2GLwX_0SLGep|YouTube]] ||<<Date(2018-10-07T18:00:00+0300)>> || || 3 || [[/03_ConditionalsRecursion|Логические выражения, условные операторы и рекурсия]] || <<Date(2018-10-05T18:00:00+0300)>> || [[FrBrGeorge|Георгий Курячий]] || [[/03_ConditionalsRecursion/Conspect | бета]] || [[https://www.youtube.com/watch?v=DM443poZ4bI&list=PL6kSdcHYB3x7QIgZquceA2GLwX_0SLGep&index=3|YouTube]] ||<<Date(2018-10-15T18:00:00+0300)>> || || 4 || [[/04_CircleSequence|Циклы и последовательности]] || <<Date(2018-10-12T18:00:00+0300)>> || [[FrBrGeorge|Георгий Курячий]] || [[/04_CircleSequence/Conspect | заходите, здесь вкусно ]] || [[https://www.youtube.com/watch?v=lltly-2jh54&list=PL6kSdcHYB3x7QIgZquceA2GLwX_0SLGep&index=4|YouTube]] ||<<Date(2018-10-22T23:00:00+0300)>> || || 5 || [[/05_Lists|Списки и около]] || <<Date(2018-10-19T18:00:00+0300)>> || [[FrBrGeorge|Георгий Курячий]] || [[/05_Lists/Conspect | читать ]] || [[https://www.youtube.com/watch?v=Xy1rpxXqzAc&index=5&list=PL6kSdcHYB3x7QIgZquceA2GLwX_0SLGep|YouTube]] ||<<Date(2018-10-29T23:00:00+0300)>> || || 6 || [[/06_Strings|Строки]] || <<Date(2018-10-26T18:00:00+0300)>> || [[FrBrGeorge|Георгий Курячий]] || [[/06_Strings/Conspect | готово (на тестировании) ]] || [[https://www.youtube.com/watch?v=llHNwPtF6nE&index=6&list=PL6kSdcHYB3x7QIgZquceA2GLwX_0SLGep|YouTube]] ||<<Date(2018-11-05T23:00:00+0300)>> || |
Строка 8: | Строка 23: |
1. The way of the program * What is a program? * Running Python * The first program * Arithmetic operators * Values and types * Formal and natural languages * Debugging * Glossary * Exercises 1. Variables, expressions and statements * Assignment statements * Variable names * Expressions and statements * Script mode * Order of operations * String operations * Comments * Debugging * Glossary * Exercises 1. Functions * Function calls * Math functions * Composition * Adding new functions * Definitions and uses * Flow of execution * Parameters and arguments * Variables and parameters are local * Stack diagrams * Fruitful functions and void functions * Why functions? * Debugging * Glossary * Exercises ## 1. Case study: interface design ## * The turtle module ## * Simple repetition ## * Exercises ## * Encapsulation ## * Generalization ## * Interface design ## * Refactoring ## * A development plan ## * docstring ## * Debugging ## * Glossary ## * Exercises 1. Conditionals and recursion * Floor division and modulus * Boolean expressions * Logical operators * Conditional execution * Alternative execution * Chained conditionals * Nested conditionals * Recursion * Stack diagrams for recursive functions * Infinite recursion * Keyboard input * Debugging * Glossary * Exercises 1. Fruitful functions * Return values * Incremental development * Composition * Boolean functions * More recursion * Leap of faith * One more example * Checking types * Debugging * Glossary * Exercises 1. Iteration * Reassignment * Updating variables * The while statement * break * Square roots * Algorithms * Debugging * Glossary * Exercises 1. Strings * A string is a sequence * len * Traversal with a for loop * String slices * Strings are immutable * Searching * Looping and counting * String methods * The in operator * String comparison * Debugging * Glossary * Exercises ## 1. Case study: word play ## * Reading word lists ## * Exercises ## * Search ## * Looping with indices ## * Debugging ## * Glossary ## * Exercises 1. Lists * A list is a sequence * Lists are mutable * Traversing a list * List operations * List slices * List methods * Map, filter and reduce * Deleting elements * Lists and strings * Objects and values * Aliasing * List arguments * Debugging * Glossary * Exercises 1. Dictionaries * A dictionary is a mapping * Dictionary as a collection of counters * Looping and dictionaries * Reverse lookup * Dictionaries and lists * Memos * Global variables * Debugging * Glossary * Exercises 1. Tuples * Tuples are immutable * Tuple assignment * Tuples as return values * Variable-length argument tuples * Lists and tuples * Dictionaries and tuples * Sequences of sequences * Debugging * Glossary * Exercises ## 1. Case study: data structure selection ## * Word frequency analysis ## * Random numbers ## * Word histogram ## * Most common words ## * Optional parameters ## * Dictionary subtraction ## * Random words ## * Markov analysis ## * Data structures ## * Debugging ## * Glossary ## * Exercises 1. Files * Persistence * Reading and writing * Format operator * Filenames and paths * Catching exceptions * Databases * Pickling * Pipes * Writing modules * Debugging * Glossary * Exercises 1. Classes and objects * Programmer-defined types * Attributes * Rectangles * Instances as return values * Objects are mutable * Copying * Debugging * Glossary * Exercises 1. Classes and functions * Time * Pure functions * Modifiers * Prototyping versus planning * Debugging * Glossary * Exercises 1. Classes and methods * Object-oriented features * Printing objects * Another example * A more complicated example * The init method * The __str__ method * Operator overloading * Type-based dispatch * Polymorphism * Debugging * Interface and implementation * Glossary * Exercises 1. Inheritance * Card objects * Class attributes * Comparing cards * Decks * Printing the deck * Add, remove, shuffle and sort * Inheritance * Class diagrams * Debugging * Data encapsulation * Glossary * Exercises 1. The Goodies * Conditional expressions * List comprehensions * Generator expressions * any and all * Sets * Counters * defaultdict * Named tuples * Gathering keyword args * Glossary * Exercises 1. Debugging * Syntax errors * Runtime errors * Semantic errors |
== Аннотация == Название:: Язык программирования Python3 Title:: Python programming language Аннотация:: Курс описывает современное состояние языка программирования Python3, синтаксис и основные приёмы программирования на нём. Для сдачи экзамена необходимо выполнение домашних заданий. Annotation:: The course covers the current state of the Python3 programming language, as well as its syntax and main programming techniques. Homework completion is required to pass the exam. Уровень:: Бакалавриат Рабочая программа:: (тематическая) * Интерпретатор и командная строка * Пространства имён * Базовые типы данных * Управление потоком вычислений * Хранимые последовательности * Функции и вычислимые последовательности * Словари и множества * Модули * Объектное планирование и поддержка ООП, классы * Наследование, перегрузка операций, дескрипторы * Исключения * Замыкания и декораторы * Работа с файлами и стандартный модули * Использование сторонних модулей и разработка на Python3 == Развёрнутая аннотация == Язык программирования Python — объектно-ориентированный ЯП, сочетающий в себе простоту начального освоения, наличие современных конструкций и приёмов программирования, богатую инструментально-прикладную поддержку и огромное поле практического применения во всех отраслях знания, включая естественные и гуманитарные науки. Курс преследует цель обучить слушателей эффективному использованию языка, для достижения чего необходимо решить четыре задачи: 1. по возможности всесторонне ознакомить слушателей с языком программирования, 1. предоставить возможность наработки навыков программирования на языке во время решения домашних заданий, 1. представить эффективные приёмы программирования на Python на примере некоторых инструментально-прикладных компонент, 1. осветить современные тенденции программирования, нашедшие отражение в структуре языка, в том числе мультипарадигмальный подход при разработке программ. В процессе изучения предполагается самостоятельная практическая работа. По окончанию курса проходит устный экзамен, основанием для которого будет являться исходный код выполненных [[/HomeworkRules|домашних заданий]] или [[/PreExam|предэкзаменационного online-тестирования]]. Требования к уровню знаний слушателей: * знание алгоритмического программирования, * умение составлять и отлаживать программы, * представление об объектном планировании и ООП. Курс является переработкой аналогичного курса 2017 года на основе учебника «Think Python: How to Think Like a Computer Scientist» ---- CategoryLectures |
Язык программирования Python3
Курс на основе второго, адаптированного к Python3 издания учебника Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Лектор: Георгий Курячий
Время и место: Пятница, 18:00, аудитория П5
Первая лекция: 21.09
Материалы
Учебник: Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Спецкурс 2017 года (есть конспекты и видеозаписи)
Python3 Tutorial (aka тьюториал) (имеется несколько устаревший русский перевод
Введение в программирование на Python (aka «Python для самых маленьких»)
Лекции
№ |
Тема |
Дата |
Лектор |
Конспект |
Запись |
Срок сдачи |
1 |
2018-09-21 |
… |
||||
2 |
2018-09-28 |
2018-10-07 |
||||
3 |
2018-10-05 |
2018-10-15 |
||||
4 |
2018-10-12 |
2018-10-22 |
||||
5 |
2018-10-19 |
2018-10-29 |
||||
6 |
2018-10-26 |
2018-11-05 |
Аннотация
- Название
- Язык программирования Python3
- Title
- Python programming language
- Аннотация
- Курс описывает современное состояние языка программирования Python3, синтаксис и основные приёмы программирования на нём. Для сдачи экзамена необходимо выполнение домашних заданий.
- Annotation
- The course covers the current state of the Python3 programming language, as well as its syntax and main programming techniques. Homework completion is required to pass the exam.
- Уровень
- Бакалавриат
- Рабочая программа
- (тематическая)
- Интерпретатор и командная строка
- Пространства имён
- Базовые типы данных
- Управление потоком вычислений
- Хранимые последовательности
- Функции и вычислимые последовательности
- Словари и множества
- Модули
- Объектное планирование и поддержка ООП, классы
- Наследование, перегрузка операций, дескрипторы
- Исключения
- Замыкания и декораторы
- Работа с файлами и стандартный модули
- Использование сторонних модулей и разработка на Python3
Развёрнутая аннотация
Язык программирования Python — объектно-ориентированный ЯП, сочетающий в себе простоту начального освоения, наличие современных конструкций и приёмов программирования, богатую инструментально-прикладную поддержку и огромное поле практического применения во всех отраслях знания, включая естественные и гуманитарные науки. Курс преследует цель обучить слушателей эффективному использованию языка, для достижения чего необходимо решить четыре задачи:
- по возможности всесторонне ознакомить слушателей с языком программирования,
- предоставить возможность наработки навыков программирования на языке во время решения домашних заданий,
- представить эффективные приёмы программирования на Python на примере некоторых инструментально-прикладных компонент,
- осветить современные тенденции программирования, нашедшие отражение в структуре языка, в том числе мультипарадигмальный подход при разработке программ.
В процессе изучения предполагается самостоятельная практическая работа.
По окончанию курса проходит устный экзамен, основанием для которого будет являться исходный код выполненных домашних заданий или предэкзаменационного online-тестирования.
Требования к уровню знаний слушателей:
- знание алгоритмического программирования,
- умение составлять и отлаживать программы,
- представление об объектном планировании и ООП.
Курс является переработкой аналогичного курса 2017 года на основе учебника «Think Python: How to Think Like a Computer Scientist»